[学习笔记Day04]Python 数据分析与应用：初识

介绍：

数据分析是指使用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，从这些数据中提取到有用的信息和形成结论，并加以详细研究和概括总结的过程。

环境搭建：

Anaconda 是目前比较流行的用于数据分析的开发工具，它包含了 Conda （开源的包管理器和环境管理器）、Python在内的超过180个科学计算包及其依赖项，可以便捷的获取和管理包，同时对开发环境进行统一管理。

安装教程如下：

Anaconda 2025.12-2 软件下载及其安装教程

1个月前

02413

Anaconda 管理包命令

常用的 Conda 命令：

• 查看当前版本：conda --version 或 conda --V
• 查看当前环境下的包信息：conda list
• 查找包：conda search --full-name 包的全名
• 安装包：conda install [--name 环境名称] 包的名称
• 卸载包：conda remove [--name 环境名称] 包的名称
• 更新包：conda update 包名称1 包名称2 ...
  • 更新当前环境下的所有包：conda update --all

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook（交互式笔记本）是一个支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown 的 web 应用程序。它支持40多种编程语言。

启动方式：

• 通过 Anaconda Navigator 启动。
• 通过命令启动 Jupyter Notebook。

基本使用：

• 编辑和运行代码：
  • 选中单元格，按 Enter 键进入单元格的编辑模式
  • 通过 Enter + Shift 组合键或单击 运行 按钮来运行单元格
• 设置标题：
  • 使用 Markdown 模式来进行设置。

# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题
#### 四级标题
##### 五级标题