[Hot]Deepseek Harness 安装与配置教程：有手就能安装，体验全新的 AI 助手！

介绍

‌DeepSeek Harness 是深度求索‌（DeepSeek），遵循”‌Model + Harness = Agent‌”核心公式，于‌2026 年 8 月 13 日正式开源开发者预览版‌，源代码托管于 GitHub，采用 MIT 协议开源 。‌‌‌

产品定义与核心理念：

• 核心定位‌：Harness 被定义为连接大模型与智能体产品的“模型驾驭层”，负责除模型推理外的所有工作，包括‌上下文管理、工具调用、文件读写、终端执行、结果自修正‌等 。
• 核心公式‌：DeepSeek 提出”‌Model + Harness = Agent‌”，意味着模型是大脑负责思考推理，Harness 是身体和神经系统提供与外部世界交互的能力 。
• 设计理念‌：采用”‌一切皆插件‌”原则，模型适配器、工具注册表、会话日志、Agent 循环本身全是插件，都可以替换、组合、扩展 。
• 技术架构‌：基于具有‌时空可组合性的 Cordis 插件系统‌构建，Cordis 元框架只负责插件的加载与卸载以及依赖关系，所有具体组件都是不同的 Cordis 插件 。‌‌‌

功能特点与运行模式

• ‌四种运行模式‌：
  • ‌标准模式‌：功能完整的编码 Agent。
  • ‌PTC 模式‌：倾向于先让模型生成脚本再进行操作，对长流程任务省 Token 效果明显。
  • ‌极简模式‌：主要为模型基准测试使用，普通用户基本用不到。
  • ‌创造模式‌：可创建自定义 Agent 预设，动态挂载或卸载临时插件 。‌‌‌
• ‌可观测性‌：提供‌会话日志 + 轨迹视图‌，左侧按时间线展示 System/User/Assistant/Tool/Context，右侧可展开查看 Payload/Result/Schema/Timing，每一步的工具调用、命令行、模型思考链都可以逐条回溯 。‌‌‌
• ‌模型无关性‌：默认以 DeepSeek 为第一优先，但可切换 Anthropic、OpenAI、Bedrock、Azure、Vertex 等提供商，也可接入自定义网关 。‌‌‌
• ‌Headless 模式‌：支持一条命令跑完即退出，适合脚本化批量任务、CI 流水线接入、服务器上无人值守运行，另提供 Python SDK 和 JSON-RPC SDK。‌‌‌

安装

在安装 Deepseek Harness之前，我们需要先安装 Node.js 软件，这个是必须安装的！

如果不会安装的，可以参考下面的安装教程！

安装完成后，我们使用快捷键 Win + R 打开运行窗口，输入 CMD 命令打开命令行窗口！

接着我们输入下面我提供的命令，将其粘贴进去，并回车执行！

npx @deepseek-ai/dsh web

等待安装后，提示 Ok to Proceed？后输入 y 等到加载完成即可！

最后会得到一个地址，我们复制到浏览器并打开即可！

密钥配置

我们点击继续后，会弹出需要输入密钥的界面，现在需要我们去获取密钥！

点我进入 Deepseek API 官网！

按照下面的步骤进行操作！

点击进入，进行注册登录！

点击创建密钥。

创建成功后，点击复制！

将上面复制的密钥粘贴到下面的位置！

最后点击继续并保存！

测试使用

我们安装并配置成功后，我们点开一个对话，测试是否能正常使用！

在开始对话之前，我们需要先选择一个工作区，也就是目录，选择后才可以开始对话！

如果能正常输出，则代表安装成功啦！